Robot tự hành thắng giải AIoT Developer InnoWorks 2026

Robot tự hành phục vụ nông nghiệp của Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng giành giải nhất tại cuộc thi AIoT Developer InnoWorks 2026.

Nội dung chính

• Robot tự hành phục vụ nông nghiệp của Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng giành giải nhất tại cuộc thi AIoT Developer InnoWorks 2026.
• Robot tự hành phục vụ nông nghiệp của Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng là sản phẩm tích hợp AIoT, Edge AI, và được phát triển nhằm nhận diện bệnh cây trồng, phun thuốc điều trị và tự động giám sát thổ nhưỡng.
• S-AegisFortis của Đại học Phenikaa xây dựng hệ thống giám sát hoạt động và cảnh báo nguy hiểm môi trường theo thời gian thực cho lực lượng cứu hộ, ứng dụng Edge AI.
• Nhóm giải ba gồm đội Pikav, Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng, phát triển SPMS - hệ thống giám sát mặt đường thông minh ứng dụng xử lý ảnh và hợp nhất dữ liệu.
• Nhóm RiskHunters, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, xây dựng AIFACTORY SAFE TWIN, nền tảng kết hợp công nghệ bản sao số và AIoT để giám sát an toàn nhà máy theo thời gian thực, hỗ trợ điều khiển hai chiều.
• Nhóm Huỳnh Thúc Kháng với dự án SOC CAMERA AI - SCNN HYBRID phát triển hệ thống xe tự hành AGV có khả năng học quy trình vận hành, tự thích nghi và xác minh kết quả.

Chi tiết sự việc

Robot tự hành phục vụ nông nghiệp của Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng giành giải nhất tại cuộc thi AIoT Developer InnoWorks 2026.

Robot tự hành phục vụ nông nghiệp của Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng là sản phẩm tích hợp AIoT, Edge AI, và được phát triển nhằm nhận diện bệnh cây trồng, phun thuốc điều trị và tự động giám sát thổ nhưỡng.

S-AegisFortis của Đại học Phenikaa xây dựng hệ thống giám sát hoạt động và cảnh báo nguy hiểm môi trường theo thời gian thực cho lực lượng cứu hộ, ứng dụng Edge AI.

Nhóm giải ba gồm đội Pikav, Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng, phát triển SPMS - hệ thống giám sát mặt đường thông minh ứng dụng xử lý ảnh và hợp nhất dữ liệu.

Nhóm RiskHunters, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, xây dựng AIFACTORY SAFE TWIN, nền tảng kết hợp công nghệ bản sao số và AIoT để giám sát an toàn nhà máy theo thời gian thực, hỗ trợ điều khiển hai chiều.

Nhóm Huỳnh Thúc Kháng với dự án SOC CAMERA AI - SCNN HYBRID phát triển hệ thống xe tự hành AGV có khả năng học quy trình vận hành, tự thích nghi và xác minh kết quả.

Đối tượng bị ảnh hưởng

Robot tự hành phục vụ nông nghiệp của Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng giành giải nhất tại cuộc thi AIoT Developer InnoWorks 2026.

Lưu ý: Bài viết được biên tập và tóm tắt tự động bằng AI từ nguồn VnExpress (Số hóa). Vui lòng đối chiếu bài gốc trước khi sử dụng.