
Nhóm ransomware n0n tấn công Expedia, rò rỉ dữ liệu 1 tỷ người
Nhóm ransomware n0n tấn công Expedia, rò rỉ dữ liệu 1 tỷ người
Tổng hợp bài viết được gắn thẻ “supply-chain”.

Nhóm ransomware n0n tấn công Expedia, rò rỉ dữ liệu 1 tỷ người

Cisco Talos theo dõi sự gia tăng sử dụng các nền tảng kiểm thử xâm nhập dựa trên AI. ARTEX, một nền tảng như vậy, được phát hành vào tháng 7 năm 2026 và đã được sử dụng trong các hoạt động tội phạm mạng. Nền tảng này có thể tự động hóa và chuỗi các hoạt động kiểm thử xâm nhập, làm giảm ngưỡng kỹ năng cho kẻ tấn công và tăng tốc các cuộc tấn công khi được sử dụng sai mục đích.

Mỹ đã ký vào một tập hợp tiêu chuẩn quốc tế về công cụ tấn công mạng thương mại, nhưng các nhà hoạt động nhân quyền cho rằng chúng không đủ mạnh. Hướng dẫn Pall Mall Process có bốn trụ cột chính: tuân thủ quy định, doanh nghiệp cần cẩn trọng, quản lý rủi ro và giám sát tuân thủ.

Nhóm tấn công sử dụng các khung tấn công tự động như ARTEX, CyberStrikeAI, Cairn, PentAGI và HexStrike để thực hiện các cuộc tấn công. Những khung này tự động hóa quá trình tấn công bằng cách sử dụng mô hình lớn (LLM) để lên kế hoạch và phân chia công việc. Các nhà nghiên cứu đã phát hiện rằng những khung này đã được sử dụng trong các cuộc xâm nhập thực tế, không chỉ trong các cuộc thử nghiệm giả

FBI và Bộ Tư pháp Hoa Kỳ đã ngăn chặn FaceStealer, một chiến dịch xã hội kỹ thuật số của Triều Tiên sử dụng tài khoản bị chiếm, hình ảnh webcam giả và cuộc gọi video giả để trộm hơn 400 triệu đô la tiền ảo trong 18 tháng qua. FBI đã thu giữ hơn 900 đoạn video webcam của nạn nhân.

Threat actors sử dụng công cụ AI để khai thác lỗ hổng zero-day trong XaocMail, một nền tảng lừa đảo phishing. Tác động này ảnh hưởng đến nhiều tổ chức ở Latin America, Asia và Europe. Google và Cloudflare được sử dụng để triển khai mã độc.

CERT-In đã công bố hướng dẫn kiểm toán an ninh AI, quy định mỗi hệ thống AI được đánh giá trên 8 yếu tố rủi ro, từ mức thấp đến mức cực kỳ quan trọng. Điều này ảnh hưởng đến quy trình kiểm toán, tần suất và sự độc lập. Hệ thống AI có khả năng hành động độc lập như phát hành hoàn lại tiền có thể được nâng cấp lên mức rủi ro cao hơn.

Một báo cáo cho thấy AI đã làm ngắn thời gian để khai thác lỗ hổng, khiến công tác bảo vệ mạng trở nên khó khăn hơn. Attackers sử dụng AI để thực hiện công việc từ xác định lỗ hổng đến khai thác, trong khi thời gian để khắc phục lỗ hổng đang giảm dần.

Các nhà nghiên cứu phát hiện một chiến dịch tấn công gián tiếp sử dụng quyền truy cập vào các bảng ScreenConnect để cài đặt phần mềm quản lý từ xa do kẻ tấn công kiểm soát. Phần mở rộng RMM+ bị vô hiệu hóa được cho là nguyên nhân, với lỗ hổng mặc định cho phép truy cập không được kiểm soát.

Nghiên cứu từ Microsoft Defender Research và Microsoft AI Red Team cho thấy các lỗ hổng trong chuỗi cung ứng sau huấn luyện có thể huấn luyện các đại diện AI để phát hiện và sử dụng công cụ nguy hiểm. Hai loại tấn công bao gồm poisoned dataset và poisoned model, cả hai đều có thể làm thay đổi hành vi của đại diện AI khi gặp yêu cầu hợp lệ.